Dr. Darey Art Alade

Lagos, Nigeria https://ewlagos.com/ Beigetreten 2009-02-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

745.666

Follower

7.137

Following

62.330

Tweets

642,4

Durchschn. Engagement

946

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dareynow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-02-21
Verifizierung:No
Standort:Lagos, Nigeria

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.209
Durchschn. Likes/Tweet:78,4
Durchschn. Retweets/Tweet:564,0
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.209 Tweets

Dareynow's tweets consistently receive high engagement, with an average of 8,536 likes and 4,297 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared across platforms.

78,4

Durchschn. Likes/Tweet

564,0

Durchschn. Retweets/Tweet

251.725

Likes gesamt

1.809.856

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

194.371

Top Tweet

0,86

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

32,6%

Original

2,7%

Antworten

27,2%

Retweets

37,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

64,2%

Mit Links

39,6%

Mit #Tags

39,5%

Mit @Erwaenungen

60,7%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#thevoicenigeria (122) #rholagos (113) #jahguideme (99) #np (99) #endsars (92) #teamdarey (62) #showmelove (34) #endpolicebrutality (25) #jojo (24) #wayhomeep (23)

Meisterwaehnt

@dareynow (554) @patorankingfire (83) @showmaxng (37) @arsenal (35) @thevoice_ngr (34) @coolfmnigeria (33) @tenientertainer (24) @eko_897fm (24) @iambenyeogo (23) @darey (21)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.209 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.046 (33%)

Antworten 86 (3%)

Retweets 874 (27%)

Zitat-Tweets 1.203 (37%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.209 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Dareynow's audience includes music lovers, social justice advocates, and sports fans, particularly those interested in Nigerian culture and entertainment. Their followers are engaged and responsive to both personal and political content.

Average

Zielgruppenqualitaet

28,7%

Verdachtsindex

28,9%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,7%

Leere Bio

42,7%

<10 Tweets

6,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

10.105.323

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

2,0%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert

454.534

Kombiniertes Engagement

Likes gesamt

454.534

Retweets gesamt

90.907

Durchschn. pro Tweet

Dr. Darey Art Alade

@dareynow

RT @rihanna: #ENDSARS 🇳🇬 https://t.co/59lrs8JnDA

RT @wesleysnipes: #EndSARS

RT @aginnt: The new Prime Minister of Italy. Wow. https://t.co/fkKTM8I9Fs

RT @Arsenal: Welcome to the Partey! 🥳 👋 @Thomaspartey22 #NoThomasNoPartey https://t.co/009Er2kZBK

RT @WorldAthletics: Female Athlete of the Year nominee 🇳🇬 Retweet to vote for @Evaglobal01 in the #AthleticsAwards. https://t.co/HxeeVom…

2022-10-14

61.662 0 61.662

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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