8DiamondsInTheRough
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121.709
Follower
12.012
Following
4.320
Tweets
209,9
Durchschn. Engagement
269
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DarnaaMusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.066
- Durchschn. Likes/Tweet:2,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:207,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.066 TweetsThe account has a high average number of retweets, indicating strong engagement, though likes are relatively lower compared to retweets.
2,7
Durchschn. Likes/Tweet
207,1
Durchschn. Retweets/Tweet
8.382
Likes gesamt
635.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
32.434
Top Tweet
1,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,8%
Original
33,1%
Antworten
21,3%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
63,9%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
66,8%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.066 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.066 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in social issues, music, and activism, with a focus on younger demographics.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
39,7%
Verdachtsindex
51,7%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,9%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
11.629.162
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.066 analysiert83.438
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.438
Retweets gesamt
16.688
Durchschn. pro Tweet
RT @ygent_official: [HAPPY BIRTHDAY G-DRAGON] originally posted by https://t.co/XZQ3IOI9MY @IBGDRGN #Happy29GDay #GDRAGON #BIGBANG #빅뱅 http…
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RT @sakirkhader: Does anyone remember Khaled, the rescuer who pulled the miracle baby alive from the rubble? He died today in Aleppo. https…
RT @MattMcGorry: PLEASE SHARE- here in Standing Rock right now and peaceful protestors are being MACED WITH GIANT CANS #NoDAPL https://t.co…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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