Dave England
I'm that one dude from Jackass who shits
228.683
Follower
127
Following
5.523
Tweets
82,7
Durchschn. Engagement
414
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daveenglandshit in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:Ojai, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:22,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 571 likes and 215 retweets per post. The content is well-received, suggesting a strong connection with his fanbase.
22,3
Durchschn. Likes/Tweet
60,4
Durchschn. Retweets/Tweet
70.796
Likes gesamt
192.021
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
39
75. Perzentil
133.750
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,1%
Original
36,4%
Antworten
5,0%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is largely composed of fans of Jackass and pop culture enthusiasts. They appreciate his humor, nostalgia, and candid take on fame and everyday life.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualitaet %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
46.251.119
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert152.030
Kombiniertes Engagement
1.264
Likes gesamt
150.766
Retweets gesamt
30.406
Durchschn. pro Tweet
RT @slackerdook: the best thing about my school is the danny devito shrine hidden behind the paper towel dispenser in one of the bathrooms…
RT @StephenAtHome: Please retweet this. Sincerely, Stephen #lordofthetweets
RT @nathanfielder: Big news: Nathan for You returns to @ComedyCentral on Oct 15. Put it in your calendar. I did! http://t.co/PIkiE3Dk01
RT @KFUCKINGP: Bet.̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̸̨̨̨̨̨̨̨̨̨̨̨̨.̸̸̨̨you thought your screen was cracked. Rubbing it off now? Happy April fools, ...
2006 screening of Jackass Number Two in The Outback (not the steakhouse) https://t.co/bpn1VvPVb4
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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