DavidCash.eth ᵍᵐ
Building @cashlabs_ | Writing about fashion + tech @voguesingapore | Founder of Metaverse Fashion Week | Curator | Lecturer | 🇨🇦 | 🏳️🌈 | 2x Cancer Survivor
5.638
Follower
1.619
Following
5.039
Tweets
16,9
Durchschn. Engagement
92
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @davidcash888 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Micro-Influencer (1K+)
- Kontoalter:2011-10-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:The Metaverse
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:3,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,2
- Analysierte Follower:5.416
- Analysierte Following:1.610
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsDavid's tweets generally receive moderate engagement, with an average of 51 likes and 13 retweets per tweet. His content often includes promotions, events, and personal updates, which help maintain interaction.
3,7
Durchschn. Likes/Tweet
13,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.189
Likes gesamt
7.827
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
2.435
Top Tweet
2,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,5%
Original
49,2%
Antworten
29,6%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
85,9%
Mit @Erwaenungen
43,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Moechten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export fuer diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse fuer fruehen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 5.416 FollowernHis followers are likely interested in fashion, technology, and Web3, with a particular focus on NFTs and the metaverse. They may also be entrepreneurs or creatives looking for inspiration and networking opportunities.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,7%
Verdachtsindex
8,9%
Niedrige Qualitaet %
441
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
14,4%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
32,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.619.754
Potenzielle Gesamtreichweite
441
Median Follower-Reichweite
1.944
75. Perzentil Reichweite
36,3%
>1K Follower
7,6%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert4.577
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
4.577
Retweets gesamt
915
Durchschn. pro Tweet
RT @gainzy222: calling it now, jonah hill plays sam in the subsequent movie made after all this shit unfolds https://t.co/w8HAovq55e
RT @dressxcom: 💎The DRESSX GENESIS💎 Welcome to the first generative fashion drop of its kind 💦Dropping 11.16 Sign up here - https://t.co…
RT @allseeingseneca: I think it's time to reintroduce myself. Hi, I'm Seneca and I'm the original character designer behind the Bored Ape…
RT @SHOWstudio: ikon-1 mints next Thursday! Are you ready for the digital fashion NFT collection by Nick Knight and SHOWstudio Supply:…
RT @DrifterShoots: Things Royalties did for me since releasing Where My Vans Go 1. Pay off my moms house 2. Start new lives for two friend…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.610 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
44,6%
Verifizierte Konten
22,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,0%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benoetigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.