David Lammy
Dave to my friends. Labour MP for Tottenham. Shadow Foreign Secretary. Author of Tribes and Out of the Ashes. @LBC on Sundays 10 - 1pm. Spurs fan #COYS.
783.510
Follower
5.287
Following
25.304
Tweets
3.691,6
Durchschn. Engagement
3.430
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidLammy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Tottenham
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:2.923,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:768,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active following.
2.923,6
Durchschn. Likes/Tweet
768,1
Durchschn. Retweets/Tweet
9.498.755
Likes gesamt
2.495.403
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
699
Median Likes
210
Median Retweets
4.203
75. Perzentil
151.061
Top Tweet
4,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,7%
Original
11,5%
Antworten
22,3%
Retweets
16,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,0%
Mit Links
20,3%
Mit #Tags
50,6%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political followers, readers of his books, and fans of his radio show. They are likely interested in politics, current events, and sports.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.510.299
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert449.459
Kombiniertes Engagement
258.800
Likes gesamt
190.659
Retweets gesamt
89.892
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: I’m proud to endorse my friend @JoeBiden for President of the United States. Let's go: https://t.co/maHVGRozkX
Don’t ever tell me I’m “not English”. https://t.co/pODPhOJw8W
Boris Johnson just insulted every person in this country who has made sacrifices to follow the rules he implemented to save lives in this pandemic.
Labour isn’t talking about Churchill’s statue. The Lib Dems aren’t taking about it. The Greens aren’t talking about it. The only party talking about Churchill’s statue are the Conservatives. It’s bizarre. They want a culture war because they want to distract from the real issues.
Poppycock! This humbug totally misses the spirit of Notting Hill Carnival and the tradition of “ dress up” or “ masquerade” Adele was born and raised in Tottenham she gets it more than most. Thank you Adele. Forget the Haters. https://t.co/sabpPPRtID
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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