David Lafarge
2 M sur YouTube ♥️- Streamer https://kick.com/DavidLafarge 💚Ma boutique : https://www.blazingtail.fr/ 🔥Ma société de Gradation de Cartes https://sgscards.com/💙
121.634
Follower
986
Following
10.107
Tweets
381,7
Durchschn. Engagement
119
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidLPokemon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, Ile-de-France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:222,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets typically receive an average of 20,032 likes and 2,901 retweets, indicating strong audience interaction. His personal and emotional posts often drive high engagement.
222,3
Durchschn. Likes/Tweet
159,4
Durchschn. Retweets/Tweet
718.363
Likes gesamt
515.020
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
58
Median Likes
4
Median Retweets
150
75. Perzentil
84.712
Top Tweet
3,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,1%
Original
28,5%
Antworten
9,3%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
52,3%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
45,7%
Mit @Erwaenungen
53,7%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Pokémon fans, streamers, and individuals interested in his personal life and business ventures. They engage with his content through likes, retweets, and comments.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
32,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.623.637
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert313.096
Kombiniertes Engagement
43.629
Likes gesamt
269.467
Retweets gesamt
62.619
Durchschn. pro Tweet
RT @DamienMescudi: Venez, pour une fois on fait quelque chose de bien avec ce truc de "Gneugneugneu combien de RT pour une XBOX". https://t…
RT @Kammeto: @Rubiu5 🇫🇷 R A T I O 🇫🇷
RT @EmmanuelMacron: 55 gameurs français viennent de lever le temps d’un week-end plus de 3 millions d’euros au profit de l’institut Pasteur…
Envoie l’argent stp. https://t.co/fMRKKfpm64
RT @Raphael_Carlier: 78650 RT sur ce tweet et je tente une brûlure indienne sur Teddy Riner (bras droit)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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