Dante Disparte
Chief Strategy Officer, Head of Global Policy @circle, Chairman @RiskCoop Digital Currency Governance Consortium @WEF, Life Member @CFR_org
13.038
Follower
745
Following
11.405
Tweets
65,1
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ddisparte in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:4,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,6
- Analysierte Follower:12.554
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 Tweetsddisparte's tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 457 likes and 129 retweets per post. Their content is well-received by their followers, indicating a strong level of trust and relevance.
4,5
Durchschn. Likes/Tweet
60,6
Durchschn. Retweets/Tweet
14.550
Likes gesamt
195.796
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
136.968
Top Tweet
4,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,8%
Original
9,0%
Antworten
64,6%
Retweets
13,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,7%
Mit Links
36,7%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
9,7%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.554 FollowernThe audience primarily consists of professionals in finance, technology, and policy, including investors, regulators, and industry leaders. They are interested in insights on digital currencies, regulatory frameworks, and global economic trends.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,2%
Verdachtsindex
13,9%
Niedrige Qualitaet %
327
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,4%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
36,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
156.263.008
Potenzielle Gesamtreichweite
327
Median Follower-Reichweite
2.102
75. Perzentil Reichweite
33,7%
>1K Follower
12,1%
>10K Follower
3,5%
>50K Follower
1,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert148.488
Kombiniertes Engagement
1.609
Likes gesamt
146.879
Retweets gesamt
29.698
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: 🇲🇦🇲🇦 Congrats Morocco!! 🇲🇦🇲🇦
RT @POTUS: At my direction, @SecYellen and my National Economic Council Director worked with banking regulators to address problems at Silicon Valley Bank and Signature Bank. I’m pleased they reached a solution that protects workers, small businesses, taxpayers, and our financia
RT @VitalikButerin: Getting some confirmations from a couple sources that it's legit. Deleting my warning for now. But continue to be vigilant, and always be slow and careful when sending irreversible crypto transactions. https://t.co/Odv5pxf3mp
RT @jerallaire: Sharing an Update on USDC and Silicon Valley Bank. https://t.co/Ug3qpot8sJ
.@circle has not received a Wells notice. https://t.co/lE74zHVLka
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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