Deion Branch #83 #84
Husband, Father of 4, 2X SB Champion, SB XXXIX MVP, UofL Director of Player Development & Alumni Relation
121.845
Follower
618
Following
7.219
Tweets
68,7
Durchschn. Engagement
1.081
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @deionbranch84 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Georgia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:35,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction.
35,7
Durchschn. Likes/Tweet
33,1
Durchschn. Retweets/Tweet
113.975
Likes gesamt
105.694
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
33.756
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,9%
Original
44,7%
Antworten
3,7%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
13,5%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers include football fans, former players, and family-oriented individuals.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,6%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualitaet %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
25,7%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
53.768.125
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
149
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert68.112
Kombiniertes Engagement
5.237
Likes gesamt
62.875
Retweets gesamt
13.622
Durchschn. pro Tweet
RT @SportsCenter: We leave an empty seat on the SportsCenter set tonight to honor Stuart Scott. We will miss him. http://t.co/gUlauQI1P4
RT @LilTunechi: #MambaDay https://t.co/lTs1IF0pxO
RT @TheRoot: A father is now raising quadruplets on his own after his wife's death during childbirth http://t.co/dQlZ2247qP http://t.co/Gy…
RT @TMZ: #Breaking: Floyd Mayweather has agreed to fight Manny Pacquiao... FIGHT IS ON! http://t.co/dIs62MXTip #TMZHWDSports http://t.co/O0…
I’M BACKKKKKKKKKKKKKK. TRULY A HONOR AND BLESSING TO BE A PART OF GREATNESS. I CAN’T WAIT TO GET THE BALL ROLLING WITH THESE AMAZING YOUNG MEN ON THE ROSTER AND GREAT COACHES ON OUR STAFF!!!!!! #CARDS4LIFE https://t.co/32vwhg1Mg5
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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