12.264
Follower
179
Following
492
Tweets
1.153,2
Durchschn. Engagement
12
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @delpretetuti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:487
- Durchschn. Likes/Tweet:40,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.113,1
- Analysierte Follower:12.341
Engagement-Analyse
Basierend auf 487 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,678 likes and 59 retweets, indicating a relatively active and interested audience.
40,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.113,1
Durchschn. Retweets/Tweet
19.519
Likes gesamt
542.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
105
75. Perzentil
46.315
Top Tweet
94,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,0%
Original
24,2%
Antworten
56,7%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,4%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
42,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Moechten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export fuer diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse fuer fruehen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 487 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 487 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.341 FollowernThe audience appears to be football fans, particularly those interested in PumasMX and related players.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,6%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualitaet %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
30.272.363
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 487 analysiert171.030
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
171.030
Retweets gesamt
34.206
Durchschn. pro Tweet
RT @TeamLeoM: Se incendia la Patagonia Argentina. Lago Puelo, El Hoyo, El Maitén, Cerro Radal, El Bolsón, necesitan nuestra ayuda y del Estado Nacional. Difundan. https://t.co/mHX8XRuNdW
RT @AguZarate1: Nadie se merecía más el mundial que ellos dos. https://t.co/PH5RjWdhgJ
RT @NiicoCeres: ¿Por qué Messi no juega en la Selección igual que en Barcelona? Te lo explica Xavi en apenas 1:25. https://t.co/0faRxMcE0o
RT @Mascherano: Por que siempre vale la pena INTENTARLO…… https://t.co/1gKy5wjQbt
RT @ASRomaEN: The King of Rome and the GOAT 👑🐐 https://t.co/Jav7OLjHaR
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benoetigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.