DGLW
Directorate General Labour Welfare (DGLW) is a Social Security Organization under Ministry of Labour & Employment, Government of India.
15.903
Follower
73
Following
992
Tweets
74,0
Durchschn. Engagement
12
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DGLabourWelfare in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:NewDelhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:28,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,1
- Analysierte Follower:15.288
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account averages 140 likes and 31 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 0.2% of its followers, suggesting a mix of public and private engagement.
28,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,1
Durchschn. Retweets/Tweet
14.440
Likes gesamt
22.572
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
8
Median Retweets
67
75. Perzentil
7.162
Top Tweet
4,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,8%
Original
17,4%
Antworten
20,2%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,6%
Mit Links
51,4%
Mit #Tags
95,4%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
216
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.288 FollowernThe primary audience includes workers, especially those in the unorganized sector, and government stakeholders. It also reaches out to political allies and social organizations.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,8%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualitaet %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
35,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
3.684.200
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert15.478
Kombiniertes Engagement
220
Likes gesamt
15.258
Retweets gesamt
3.096
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: India set an ambitious target of $400 Billion of goods exports & achieves this target for the first time ever. I congratu…
RT @narendramodi: Addressing the Rozgar Mela where appointment letters are being handed over to the newly inducted appointees. https://t.co…
RT @narendramodi: देश के विकास में हमारे असंगठित श्रमिक भाई-बहनों की भागीदारी बहुत महत्वपूर्ण है। ऐसे करोड़ों कामगारों के जीवन को आसान बना…
RT @byadavbjp: ई-श्रम पोर्टल किस प्रकार भविष्य में असंगठित क्षेत्र के कामगारों के हित में उपयोगी साबित होगा इस पर आज राज्य सभा में मेरा उ…
More than 20.63 crore workers registered on e-Shram have ration cards. #eshram #socialsociety #ncsindia @byadavbjp @Rameswar_Teli @CSCegov_ @NCSIndia @LabourMinistry https://t.co/KFpiOVyhsO
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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