Dimitri Vegas
Artist & Actor | DjMag #1 Dj of The World 2015 & 2019 | @tomorrowland | @dinowarriors | #DVLM (Managed Account)
1.670.118
Follower
1.619
Following
20.761
Tweets
548,9
Durchschn. Engagement
2.025
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dimitrivegas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.145
- Durchschn. Likes/Tweet:294,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:254,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsDimitri Vegas's tweets typically receive high engagement, with an average of 6,483 likes and 1,467 retweets per post. His content often includes collaborations and event promotions, which drive interaction.
294,4
Durchschn. Likes/Tweet
254,5
Durchschn. Retweets/Tweet
925.802
Likes gesamt
800.462
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
28
Median Retweets
469
75. Perzentil
130.014
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,8%
Original
10,0%
Antworten
46,1%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
62,1%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
52,4%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.145 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.145 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of music and entertainment enthusiasts, including fans of electronic music and pop culture. The audience is likely interested in trending topics, celebrity interactions, and event announcements.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,3%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualitaet %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
43,2%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
65.988.376
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.145 analysiert404.232
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
404.232
Retweets gesamt
80.846
Durchschn. pro Tweet
RT @JordanPeele: I just won an Oscar. WTF?!?
RT @SpiderVerse: Miles Morales’ story and the #SpiderVerse web expands. Take a first look at Spider-Man: Across the Spider-Verse (Part One)…
RT @_ethiopiangold: So my little cousin was selling water and didn't have a permit so this lady decided to call the cops on an 8 year old.…
RT @SpiderVerse: It's how you wear the mask that matters. Miles Morales returns in the next Spider-Man movie. 🕷 Spider-Man: Across the #Spi…
RT @jjabrams: It feels impossible, but today wrapped photography on Episode IX. There is no adequate way to thank this truly magical crew…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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