DJ Green Lantern
DJ. Producer.
352.579
Follower
1.637
Following
5.800
Tweets
1.300,8
Durchschn. Engagement
2.149
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJGREENLANTERN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:World Wide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:13,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.287,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsTweets typically receive high engagement with an average of 830 likes and 146 retweets, indicating a dedicated and active community.
13,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.287,6
Durchschn. Retweets/Tweet
42.767
Likes gesamt
4.164.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
263.411
Top Tweet
3,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,9%
Original
22,1%
Antworten
11,1%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
41,6%
Mit @Erwaenungen
33,9%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes music producers, artists, and fans of hip-hop culture, with a strong interest in music quality and authenticity.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,4%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualitaet %
109
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
14,9%
<10 Tweets
22,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
168.705.065
Potenzielle Gesamtreichweite
109
Median Follower-Reichweite
351
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert968.570
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
968.570
Retweets gesamt
193.714
Durchschn. pro Tweet
RT @qasimabasir: Now would be a good time to remind Everyone that this happened earlier this month. No tear gas. No bullets.
RT @MrAhmednurAli: It's a privilege to learn about racism instead of experiencing it your whole life.
RT @howdyboye: Idk looks like a suicide to me
RT @JISTHETlC: EVERYONE SHARE THIS BEFORE IT GETS MYSTERIOUSLY TAKEN DOWN https://t.co/eHQFxt2LWx
RT @ananavarro: If you’re against abortion, don’t get one. If you’re against contraception, don’t take any. If you’re against same-sex rela…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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