djgregstreet
For Booking djgregstreetbooking@gmail.com Instagram and Snapchat @djgregstreet
120.548
Follower
2.823
Following
56.577
Tweets
51,5
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DjGregStreet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-04
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 34.044878,-84.444408
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:3,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsDjGregStreet's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His ability to share trending and culturally relevant content drives this engagement.
3,1
Durchschn. Likes/Tweet
48,4
Durchschn. Retweets/Tweet
10.024
Likes gesamt
157.354
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
23.332
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,0%
Original
0,3%
Antworten
2,9%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
66,6%
Mit Links
53,4%
Mit #Tags
28,4%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in music, hip-hop culture, and celebrity news. They engage with his content through likes, retweets, and comments, showing a strong connection to his posts.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,7%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualitaet %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
162.605.531
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
348
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert94.247
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
94.247
Retweets gesamt
18.849
Durchschn. pro Tweet
RT @WPTM_DVENT: 😤😤🥺🥺 had to run this joint one time for Dolph 🙏🏾🙏🏾🙏🏾 https://t.co/qmwae2ZwQj
RT @BornAKang: Me telling the worker at Subway what I want on my sandwich: https://t.co/qVMAuvQBZC
RT @SupremeDreams_1: How the Suns Locker Room was after getting blew out in game 7 🤦🏾♂️😂🏀 https://t.co/FQcUdNbrzI
RT @espn: Nobody has ever done this in the playoffs. 49 Pts. 17 Reb. 10 Ast. Played every minute. Win. SLIM. REAPER. https://t.co/ruNM268…
RT @creolebbybritt: It's really nasty y'all don't eat it
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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