DJ Q*BERT Thud Rumble/Invisibl Skratch Piklz
Pre Order the new album w/ art by @osgemeos on https://thudrumble.com/ !!! 👾 IG: @djqbert
75.627
Follower
13.487
Following
15.987
Tweets
152,3
Durchschn. Engagement
1.528
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJQbert in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:bookings: kendo@thudrumble.com
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,5
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsDJQbert's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 658 likes and 193 retweets per tweet. His content is well-received, suggesting a loyal and interactive audience.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
133,5
Durchschn. Retweets/Tweet
59.516
Likes gesamt
422.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
30
75. Perzentil
154.794
Top Tweet
2,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,2%
Original
12,4%
Antworten
37,2%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
81,9%
Mit Links
34,5%
Mit #Tags
68,9%
Mit @Erwaenungen
47,5%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHis audience appears to be music producers, fans of electronic music, and fellow artists interested in his creative process. The audience is likely active on social media and engaged with music-related content.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,6%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualitaet %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.675.876
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
361
75. Perzentil Reichweite
12,6%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert399.607
Kombiniertes Engagement
2.270
Likes gesamt
397.337
Retweets gesamt
79.921
Durchschn. pro Tweet
RT @CaptFriggan: If Twitter was an actual place, WTFFFFFFF https://t.co/mumosu73Zv
RT @TeiHusky: "Moved house, dog has never seen stairs before" This video legit keeps tickling me https://t.co/MxJcfUP4v4
RT @EVK95: Niggas surprised about the govt planting bricks at protests wait till I tell y’all about the crack epidemic
RT @Freeyourmindkid: Black organizers in Minneapolis had to confront white Protesters and tell them to chill the fuck out. https://t.co/sDaVYWLSIP
As soon as I start my practice... 🤔 https://t.co/QEcJlttUqr
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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