Self
DJ🎤 DM for Business Inquiries 📩 Like & RT My PINNED Tweet for a Follow Back 🍻
262.842
Follower
1.101
Following
33.296
Tweets
13,7
Durchschn. Engagement
1.313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @djself in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:📍New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:4,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsAverage engagement includes 149 likes and 40 retweets per tweet, indicating a moderately active audience.
4,3
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
13.621
Likes gesamt
29.958
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
19.838
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,5%
Original
3,7%
Antworten
9,9%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
93,8%
Mit Links
40,3%
Mit #Tags
37,7%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and potential business partners interested in collaborations.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,6%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualitaet %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
18,6%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
38.087.424
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
173
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert23.404
Kombiniertes Engagement
577
Likes gesamt
22.827
Retweets gesamt
4.681
Durchschn. pro Tweet
RT @common: "If you stick a knife in my back 9 in and pull it out 6 in, there's no progress. If you pull it all the way out, that's not pro…
RT @WuTangClan: Happy Birthday to us! #WuTang https://t.co/EEYo9sLfR5
RT @djkhaled: KEEP GOING
Well there you have it i never asked for a Hug or a drop truth is i said Hi she said hi back never knew she had an Issue with me we only speak when she has a project dropping so by that… https://t.co/ds2Mx5wzAm
My guy @YG in the building, tune in now @Power1051 ! #StillBrazy will be in stores on June 17th! https://t.co/a5UjY2E5BO
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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