Phumlane S Mbatha
Ukhozi FM breakfast show host, Serial Entrepreneur, Public Speaker, Brand Ambassador & DJ. 🇿🇦
318.646
Follower
3.487
Following
57.135
Tweets
69,6
Durchschn. Engagement
1.381
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJSgqemeza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa, Durban
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:33,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsThe average engagement per tweet is high, with 816 likes and 475 retweets, indicating a loyal and interactive audience. Their content often includes personal and emotional elements that resonate with followers.
33,9
Durchschn. Likes/Tweet
35,7
Durchschn. Retweets/Tweet
107.546
Likes gesamt
113.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
41
75. Perzentil
76.769
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,2%
Original
26,4%
Antworten
30,6%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,2%
Mit Links
30,9%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
35,2%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDJSgqemeza's audience is primarily South African, interested in music, entrepreneurship, and public speaking. They are active and engaged, showing interest in personal updates and music.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,9%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualitaet %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
52,1%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
20.947.104
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert98.338
Kombiniertes Engagement
961
Likes gesamt
97.377
Retweets gesamt
19.668
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: if you can dream it, Tweet it 📍 New York, NY https://t.co/dLx1wCnlRY
RT @Felishaaaaa__: Graduated with my Masters and bought myself a Benz 👩🏽🎓✨ https://t.co/BhlXu8Sd8x
Niwuhlabe niwulawule https://t.co/NhARWcaB8k
RT @PresJGZuma: ISilo Siyawafinyeza Amazipho
RT @PresJGZuma: Indlu yegagu iyanetha! Kuyochuma hlanvana ezinye ziyofekela!!!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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