DJ TAY JAMES
Official Dj forJustin Bieber / https://djtayjames.com/ / #TheAcademy / Booking: tae@dgimanagement.com
634.383
Follower
4.965
Following
26.849
Tweets
313,6
Durchschn. Engagement
2.857
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DJTayJames in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Some party or stage
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.121
- Durchschn. Likes/Tweet:86,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsDJTayJames maintains high engagement with an average of 5,790 likes and 3,104 retweets per tweet, indicating strong fan interaction.
86,5
Durchschn. Likes/Tweet
227,1
Durchschn. Retweets/Tweet
270.016
Likes gesamt
708.820
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
21
Median Retweets
87
75. Perzentil
89.221
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,8%
Original
7,3%
Antworten
22,9%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
78,5%
Mit Links
46,5%
Mit #Tags
69,9%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.121 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Justin Bieber fans and music enthusiasts interested in live events and exclusive content.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,8%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualitaet %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
45,9%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
138.789.211
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.121 analysiert319.016
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
319.016
Retweets gesamt
63.803
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: Just won Best Male at the #EMAs. Thank you all so much. Big things coming. Love you. http://t.co/N2Rf478pfq
RT @justinbieber: See you Sunday https://t.co/FNG2L3LgRY
RT @justinbieber: Bringing that new new
RT @justinbieber: #WhereAreUNow http://t.co/05XOmtttXe
RT @justinbieber: Track 10. #LifeIsWorthLiving is a special one
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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