Dr Christian Jessen
'TV Doctor' (according to my critics) and scourge of pseudoscience. Old before my time. A patient with patients. Good without god. Definitely not homeopathy.
286.316
Follower
1.050
Following
56.768
Tweets
390,6
Durchschn. Engagement
1.055
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DoctorChristian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:120,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:270,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsDoctorChristian's tweets receive high engagement, with an average of 17,019 likes and 3,588 retweets per tweet. His content is widely shared and discussed, indicating a strong and active community around his voice.
120,3
Durchschn. Likes/Tweet
270,4
Durchschn. Retweets/Tweet
381.142
Likes gesamt
856.825
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
49
75. Perzentil
273.123
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,7%
Original
21,3%
Antworten
20,3%
Retweets
25,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
50,8%
Mit @Erwaenungen
17,8%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in science, critical thinking, and public health. They may also be followers of his controversial and outspoken opinions on medical and scientific topics.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,2%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualitaet %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
86.718.802
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
289
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert699.214
Kombiniertes Engagement
103.339
Likes gesamt
595.875
Retweets gesamt
139.843
Durchschn. pro Tweet
RT @Maddierawrk: My brother died from depression. He also frequently exercised, had supportive friends/family, was successful in school & i…
Isn’t this the most stunning picture?! A lioness and her cub were crossing the savannah; the heat was excessive and the cub was in great difficulty. An elephant realized that the lion cub would die and carried him in his trunk to a pool of water, walking beside his mother. 😍 htt
RT @rihanna: Not for much longer...me nor my people would ever be at or around one of those tragic rallies, so thanks for the heads up phi…
RT @PEScorpiio: Incoming medical students walk out at University of Michigan’s white coat ceremony as the keynote speaker is openly anti-ab…
RT @TheEllenShow: Tomorrow, the country of #Brunei will start stoning gay people to death. We need to do something now. Please boycott thes…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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