د . طارق الجلاهمه
Football Analyst of beIN SPORTS .. PHD in Sports Training .. Sport advisor in Nottingham Forest Club 2012/13 .
623.499
Follower
839
Following
90.991
Tweets
246,6
Durchschn. Engagement
758
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dr_T_AlJalahmah in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:kuwait
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.123
- Durchschn. Likes/Tweet:104,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:142,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Collaborations with other sports influencers boost engagement and visibility.
104,0
Durchschn. Likes/Tweet
142,6
Durchschn. Retweets/Tweet
324.875
Likes gesamt
445.217
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
8
Median Retweets
126
75. Perzentil
161.776
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,9%
Original
42,4%
Antworten
33,4%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,0%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
39,8%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.123 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts and fans of major clubs like Manchester United and Liverpool. The audience is primarily interested in live sports analysis and event coverage.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,7%
Leere Bio
43,1%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.079.559
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.123 analysiert217.220
Kombiniertes Engagement
12.158
Likes gesamt
205.062
Retweets gesamt
43.444
Durchschn. pro Tweet
RT @FCBarcelona: Thank you, Leo. https://t.co/cdS9xWe8Me
RT @dk_alsabah: اللهم لاتدّع لنا في يوم الجمعه ذنباً إلا غفرته ولا مريضاً إلا شفيته ولا ميتا إلا رحمته ولا دعاءً إلا استجبتهُ ولا تائباً إل…
الدحيل في مواجهة أولسان الكوري يوم غداً الأحد، شاركونا توقع نتيجة المباراة 6 آلاف دولار في انتظار ثلاثة فائزين الجائزة الأولى: 3000 الجائزة الثانية: 2000 الجائزة الثالثة: 1000 الشروط 1-توقع النتيجة 2-تابع حساب @DuhailSC 3-ريتويت للتغريدة آخر موعد للتوقع قبل صافرة البداية
RT @salman_alodah: بين يديكم الحلقة العاشرة من #وسم علّكم تجدون فيها من السلوان ما يجدد قلوبكم شكرا دائما وأبدا لدعمكم #أكملي_الحكاية htt…
استوديو دوري الابطال #ريال_مدريد_توتنهام @aymanjada @DhiabTarak @trikaofficial @beINSPORTS_MENA https://t.co/XAisxCOuPq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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