Dr. Hilary Jones MBE
Dr Hilary unfortunately cannot answer any medical enquiries, please contact your GP. For all management & publicity contact via https://www.drhilaryjones.com/
88.105
Follower
429
Following
4.517
Tweets
347,1
Durchschn. Engagement
213
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrHilaryJones in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:47,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:300,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsHer tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 2,006 likes and 42 retweets per tweet. The engagement is likely driven by personal updates and shared links.
47,1
Durchschn. Likes/Tweet
300,0
Durchschn. Retweets/Tweet
28.048
Likes gesamt
178.810
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
92
75. Perzentil
75.328
Top Tweet
3,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,5%
Original
6,0%
Antworten
71,1%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
27,7%
Mit Links
34,1%
Mit #Tags
90,8%
Mit @Erwaenungen
12,1%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be a mix of followers interested in her personal life and public statements. There is also a segment that engages with her tweets, showing interest in her updates and shared content.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,4%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualitaet %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
26,0%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.107.086
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert111.449
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
111.449
Retweets gesamt
22.290
Durchschn. pro Tweet
RT @Malala: Hard to express my joy and gratitude right now as I completed my Philosophy, Politics and Economics degree at Oxford. I don’t k…
RT @huwbbc: This message of anger and despair from a senior doctor in South Wales 🏴 #lockdownuk #coronavirus @PublicHealthW https://t…
RT @NHSMillion: Please spare a RT for the 172 colleagues that we have lost to Coronavirus Their sacrifice should never be forgotten 💙 http…
RT @captaintommoore: A message from Tom: "I have very kindly been offered lots of lovely items, such as walkers, chairs and other items. I…
RT @BBCFergusWalsh: Fake news has been circulating on social media that the first volunteer in the Oxford vaccine trial has died. This is…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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