Elmer Huerta
Médico, autor y comunicador. Profesor de Medicina GWU @GWSMHS @GW_MFA / @CNNEE @RPPNoticias Piensa lo que dices, piensa lo que escribes…
170.388
Follower
565
Following
15.481
Tweets
434,3
Durchschn. Engagement
368
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drhuerta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Washington DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:68,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:366,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,439 likes and 550 retweets per tweet. The content is often shared and discussed within his community.
68,0
Durchschn. Likes/Tweet
366,3
Durchschn. Retweets/Tweet
40.748
Likes gesamt
219.426
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
5
Median Retweets
58
75. Perzentil
69.727
Top Tweet
2,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,9%
Original
26,9%
Antworten
13,2%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,3%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
217
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes followers interested in health, communication, and public policy. There is also a notable interest in sports and club-related content.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,7%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualitaet %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
34,0%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
30.944.370
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert182.688
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
182.688
Retweets gesamt
36.538
Durchschn. pro Tweet
RT @LifeIndiscreet: This guy here.A Fellow vet said it perfectly. I couldn’t have stated it better. #guncontrol https://t.co/dg3o8RoOgo
RT @agusantonetti: El régimen iraní acaba de condenar a muerte a Amir Nasr-Azadani, futbolista de la selección de Irán, por pronunciarse a…
RT @AnthonyHopkins: Sunday Summer Vibes 😎 https://t.co/Goi6s2iSlo
RT @davidvolodzko: Kharkiv evacuation, 2022 https://t.co/b5kVoFfRhS
RT @DFB_Team_EN: It wasn’t about making a political statement – human rights are non-negotiable. That should be taken for granted, but it s…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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