DStv (TZ)
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19.673
Follower
145
Following
25.179
Tweets
6,2
Durchschn. Engagement
7
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DStv_Tz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-11-17
- Verifizierung:No
- Standort:Dar es Salaam, Tanzania
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:5,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:18.429
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 216 likes and 18 retweets per tweet. It uses Twitter Spaces and collaborates with influencers to boost interaction.
5,6
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
18.117
Likes gesamt
2.014
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.059
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,1%
Original
16,4%
Antworten
2,1%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,8%
Mit Links
55,7%
Mit #Tags
18,6%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.429 FollowernThe audience is likely Tanzanian viewers interested in entertainment and TV programming. They are engaged with content that includes live events, sports, and celebrity news.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,1%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualitaet %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
27,3%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.634.302
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert2.110
Kombiniertes Engagement
1.496
Likes gesamt
614
Retweets gesamt
422
Durchschn. pro Tweet
TAARIFA KWA UMMA https://t.co/yU7MzfUPYT
Tuzichambue 6 bora za EPL Ijumaa hii ndani ya Twitter Space Ijumaa hii kuanzia saa 8 mchana. Tutakua na @iamsalehjembe , @globaltv @ahmedabdallah05 @georgeambangile @jemedarisaid pamoja na @edgarkibwana #MsimuWaSokaLaKibabe - https://t.co/0FN2oUx0dO
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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