Dubfire
Grammy-award winning recording artist, performer, DJ, gastronome, Japanophile and saké fanatic! @scitec_digital @deepdishmusic
206.135
Follower
1.093
Following
32.391
Tweets
997,4
Durchschn. Engagement
2.096
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dubfire in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:DC - Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.060
- Durchschn. Likes/Tweet:9,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:988,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.060 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not overly active audience. The engagement is consistent across his content types.
9,2
Durchschn. Likes/Tweet
988,3
Durchschn. Retweets/Tweet
28.081
Likes gesamt
3.024.085
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
322.317
Top Tweet
4,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,3%
Original
1,4%
Antworten
60,5%
Retweets
13,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
56,6%
Mit Links
14,5%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
39,1%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.060 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.060 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include music enthusiasts, fans of his work, and individuals interested in Japan and food culture. The audience appears to be engaged with both his creative and personal posts.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,0%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualitaet %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
71.645.446
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.060 analysiert977.614
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
977.614
Retweets gesamt
195.523
Durchschn. pro Tweet
RT @icecube: They’d rather arrest hundreds of American citizens then 3 of their own. Very telling.
RT @wwf_uk: There was worldwide outcry when the Notre Dame cathedral was on fire. Why is there not the same level of outrage for the fires…
RT @JordanUhl: Who does this protect? https://t.co/eogF5BJoit
RT @starwars: Every generation has a legend. Watch the brand-new teaser for Star Wars: #EpisodeIX. https://t.co/fWMS13ekdZ
RT @RexChapman: Quarantined stuntmen, bruh... https://t.co/nYSOqzAzBs
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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