Dyjuan Tatro
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21.714
Follower
990
Following
16.074
Tweets
1.685,1
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DyjuanTatro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-11-04
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:287,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.397,7
- Analysierte Follower:21.632
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsDyjuanTatro's tweets receive high engagement, with an average of 50,283 likes and 12,683 retweets per tweet. Their content is widely shared and discussed within their community.
287,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.397,7
Durchschn. Retweets/Tweet
928.369
Likes gesamt
4.514.558
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
14
Median Retweets
299
75. Perzentil
564.595
Top Tweet
77,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
19,1%
Original
28,8%
Antworten
36,2%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
63,2%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.632 FollowernTheir audience includes individuals interested in social justice, education, and criminal justice reform. They also engage with people who follow activism and advocacy movements.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,8%
Verdachtsindex
12,4%
Niedrige Qualitaet %
270
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,9%
Leere Bio
6,3%
<10 Tweets
36,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
83.819.717
Potenzielle Gesamtreichweite
270
Median Follower-Reichweite
867
75. Perzentil Reichweite
22,6%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert1.054.441
Kombiniertes Engagement
172.846
Likes gesamt
881.595
Retweets gesamt
210.888
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at smalldickenergy@getalife.com https://t.co/V8geeVvEvg
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
We are a society that keeps trying to solve homelessness with everything other than homes. It’s like believing that food doesn’t solve hunger.
RT @normanination4: As I stroll on TikTok, I keep seeing parents video their children reacting to The Little Mermaid trailer. So instead of focusing so much on the negative, I thought I’d show a thread of the little black kids who are excited to see their favorite princess look l
This is amazing & important. A principal, per policy, refuses to share student information with cops & denies them access to his school. The idea that police should just be able to barge into anywhere & even disrupt a school is misguided & unsafe. https://t.co/F2f
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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