Timon Dzienus
Bundessprecher @Gruene_Jugend | Antifaschist | Klimaschützer | Arbeiterkind | Zwischen Hannover & Berlin | #Werder | Insta @dzienus |
31.242
Follower
5.710
Following
6.588
Tweets
408,4
Durchschn. Engagement
330
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dzienus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:Hannover, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:334,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,5
- Analysierte Follower:30.299
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsDzienus's tweets receive a high level of engagement, with an average of 6,704 likes and 1,065 retweets per tweet. His content is widely shared and discussed within his community.
334,9
Durchschn. Likes/Tweet
73,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.087.797
Likes gesamt
238.591
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
101
Median Likes
11
Median Retweets
419
75. Perzentil
36.555
Top Tweet
13,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,1%
Original
39,6%
Antworten
8,9%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,0%
Mit Links
45,7%
Mit #Tags
47,7%
Mit @Erwaenungen
23,7%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.299 FollowernHis audience includes young people, political activists, and those interested in anti-fascist and climate movements. The content appeals to individuals who are politically engaged and socially conscious.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,9%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualitaet %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
54.200.900
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
363
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert71.349
Kombiniertes Engagement
30.718
Likes gesamt
40.631
Retweets gesamt
14.270
Durchschn. pro Tweet
RT @LeftAccidental: This image is literally an example of capitalism in practice https://t.co/9KgqFwHcrz
Auch wenn wir beide nur knapp über 1,60 Meter groß sind: Uns kriegt ihr nicht klein. ✊💚 https://t.co/qC39DndHmw
Ein Querdenker ermordet einen Mitarbeiter einer Tankstelle wegen der Maskenpflicht. Eine Polizistin hält zum antisemitischen Attentäter von Halle eine Brieffreundschaft. Eine Nazipartei ruft zum Mord an den Grünen auf. Und die Union warnt vor einem Linksrutsch. Irre. https://
Portugal vs Deutschland Aber stimmt, kann man nicht vergleichen, weil Portugal eine Insel ist. 🤡🤡🤡 https://t.co/QwNNCjyr0y
Der Bundestag muss kleiner werden. Dafür haben die Ampel und die Union zwei Vorschläge erarbeitet. Ich habe irgendwie ein wenig das Gefühl, in einem Vorschlag versucht man sich einen Vorteil zu verschaffen. 🧐 Ampel Union https://t.co/tTaypJ1VXH
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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