Timon Dzienus

Timon Dzienus

@Dzienus

Bundessprecher @Gruene_Jugend | Antifaschist | Klimaschützer | Arbeiterkind | Zwischen Hannover & Berlin | #Werder | Insta @dzienus |

Hannover, Deutschland https://gruene-jugend.de/bundesvorstand/ Beigetreten 2012-06-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

31.242

Follower

5.710

Following

6.588

Tweets

408,4

Durchschn. Engagement

330

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dzienus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-06-30
  • Verifizierung:No
  • Standort:Hannover, Deutschland

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:334,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:73,5
  • Analysierte Follower:30.299

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Dzienus's tweets receive a high level of engagement, with an average of 6,704 likes and 1,065 retweets per tweet. His content is widely shared and discussed within his community.

334,9

Durchschn. Likes/Tweet

73,5

Durchschn. Retweets/Tweet

1.087.797

Likes gesamt

238.591

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

101

Median Likes

11

Median Retweets

419

75. Perzentil

36.555

Top Tweet

13,07

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

48,1%

Original

39,6%

Antworten

8,9%

Retweets

3,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

49,0%

Mit Links

45,7%

Mit #Tags

47,7%

Mit @Erwaenungen

23,7%

Mit Emojis

173

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#noafd (70) #polizeiproblem (64) #laschet (41) #polizeigewalt (39) #triell (39) #merz (34) #lützerath (31) #hannover (29) #seehofer (28) #9euroticket (27)

Meisterwaehnt

@gruene_jugend (213) @xsarahleee (103) @ulfposh (66) @dzienus (44) @welt (39) @ricarda_lang (32) @gjnds (24) @annarmpeters (24) @luisamneubauer (21) @j_pahlke (21)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.561 (48%)
Antworten 1.286 (40%)
Retweets 289 (9%)
Zitat-Tweets 112 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 30.299 Followern

His audience includes young people, political activists, and those interested in anti-fascist and climate movements. The content appeals to individuals who are politically engaged and socially conscious.

Good

Zielgruppenqualitaet

19,9%

Verdachtsindex

21,6%

Niedrige Qualitaet %

70

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,4%

Leere Bio

17,2%

<10 Tweets

14,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

54.200.900

Potenzielle Gesamtreichweite

70

Median Follower-Reichweite

363

75. Perzentil Reichweite

12,2%

>1K Follower

1,5%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

71.349

Kombiniertes Engagement

30.718

Likes gesamt

40.631

Retweets gesamt

14.270

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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