TH Evi/えびンモ
I'm professional LoL player in LEC TH Evi @TeamHeretics stream https://www.twitch.tv/th_evi_lol youtubeでLoL解説 Business Enquiries Contact: @ICMStellar_Josh Japanese
99.641
Follower
7.360
Following
88.749
Tweets
1.126,0
Durchschn. Engagement
781
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ebihuryahurya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-15
- Verifizierung:Yes
- Standort:愛知→東京→ベルリン
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:1.042,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:83,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often sparks reactions from followers.
1.042,2
Durchschn. Likes/Tweet
83,7
Durchschn. Retweets/Tweet
624.296
Likes gesamt
50.151
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
208
Median Likes
12
Median Retweets
1.219
75. Perzentil
20.089
Top Tweet
11,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
35,4%
Antworten
18,2%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
40,1%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
53,4%
Mit @Erwaenungen
27,5%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of LoL players and esports enthusiasts. They are likely interested in game commentary, streaming, and player interactions.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,8%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualitaet %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,4%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
51.443.653
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert77.935
Kombiniertes Engagement
74.670
Likes gesamt
3.265
Retweets gesamt
15.587
Durchschn. pro Tweet
Today, I jokingly said "Thank you Daddy" to Jancos, and the moment I said it, everyone laughed and Jack said me "evi, do you know what Daddy means...? " Don't worry, I know what it means now. Thank you very much, Father Jankos.
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I really love and respect Odo. I would like to give him a vacation today👍 https://t.co/OamGh2z6MU
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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