Eliot Shorr-Parks
Eagles Reporter for https://www.audacy.com/94wip | Podcast host @GoBirdsPod | #TheBeatWriterYouNeed | #Leeds | #DOOP A bad take is better than no take at all
137.239
Follower
986
Following
100.650
Tweets
393,0
Durchschn. Engagement
1.933
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EliotShorrParks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:364,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on impactful moments and player highlights.
364,9
Durchschn. Likes/Tweet
28,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.185.583
Likes gesamt
91.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
110
Median Likes
8
Median Retweets
392
75. Perzentil
15.230
Top Tweet
2,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,3%
Original
5,8%
Antworten
15,0%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,6%
Mit Links
59,4%
Mit #Tags
25,4%
Mit @Erwaenungen
12,2%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience primarily consists of Eagles fans and sports enthusiasts interested in in-depth analysis and behind-the-scenes content. The audience is likely engaged with sports news and player stories.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,7%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.974.471
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert42.651
Kombiniertes Engagement
39.024
Likes gesamt
3.627
Retweets gesamt
8.530
Durchschn. pro Tweet
PJ Tucker saved the season with this moment. #Sixers didn’t have anyone to do this in past years. https://t.co/Nq80HOITlh
This Lane Johnson video is good news for #Eagles fans #👀 https://t.co/y1TL31yjNN
Jason Kelce and his mom Donna after the game: https://t.co/yEtLGPcY8N
Nick Sirianni to AJ Brown after his 2nd TD: “Aren’t you glad you play in Philadelphia!” https://t.co/yB9jOgY2hk
Nick Sirianni probably should have been a finalist for Coach of the Year. But the biggest snub by far is Brandon Graham not being a finalist for Comeback Player of the Year. #Eagles
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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