393.668
Follower
1.549
Following
11.078
Tweets
808,3
Durchschn. Engagement
285
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EmAtack in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:743,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsEmAtack's tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. Their content encourages interaction and response from followers.
743,9
Durchschn. Likes/Tweet
64,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.377.382
Likes gesamt
205.916
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
282
75. Perzentil
80.308
Top Tweet
2,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,6%
Original
26,2%
Antworten
22,3%
Retweets
14,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
39,0%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, humor, and direct engagement. They seem to appreciate authenticity and relatable content.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,2%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualitaet %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,2%
Leere Bio
21,7%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
44.557.664
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
182
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert300.312
Kombiniertes Engagement
285.865
Likes gesamt
14.447
Retweets gesamt
60.062
Durchschn. pro Tweet
People constantly say to me “how are you still single!?” - I think they mean well & that’s cool. But being single shouldn’t be seen as negative! I became single by choice. Let’s stop making women feel like they’re failing if they aren’t in a relationship!
To all the lovely comments lots of you say to me, thank you from the bottom of my heart. To those who continue to call me fat.. have a wonderful evening, and then go and fuck yourself. All the best. X
Charlotte Big Jugs says happy prom lads xx https://t.co/WbLnMOxkpF
I’m genuinely so sorry to anyone who had to say goodbye to a dying loved one on a fucking zoom whilst they had a piss up in the garden. Horrendous. It’s so depressing.
Are we twins @LewisCapaldi ? Hope so https://t.co/Mrusvr5HeD
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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