Emilie de Ravin
Insta: emiliede_ravin FB @emiliederavin Conventions: conventions@gersh.com Branding/PR: branding@gersh.com Cameo: https://www.cameo.com/emiliede_ravin
317.389
Follower
241
Following
7.849
Tweets
1.174,1
Durchschn. Engagement
1.811
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @emiliederavin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:everywhere.somewhere.nowhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:258,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:916,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHer tweets receive an average of 7,205 likes and 2,100 retweets, indicating a highly engaged audience. The engagement suggests her content resonates well with her followers.
258,0
Durchschn. Likes/Tweet
916,1
Durchschn. Retweets/Tweet
824.211
Likes gesamt
2.926.885
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
85
Median Likes
33
Median Retweets
417
75. Perzentil
590.061
Top Tweet
3,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
41,9%
Original
9,4%
Antworten
40,7%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
5,9%
Mit Medien
66,5%
Mit Links
45,8%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
41,2%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans, followers, and industry professionals interested in her personal life and career. The audience is likely engaged with both personal and professional content.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.422.226
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert2.038.398
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.038.398
Retweets gesamt
407.680
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: "To all the little girls watching...never doubt that you are valuable and powerful & deserving of every chance & opport…
RT @POTUS44: It's been the honor of my life to serve you. You made me a better leader and a better man.
RT @SamMartin_6: Leo and I are donating 6 lbs of dog food to Houston for every retweet this gets!!!! RT RT RT RT!! https://t.co/bcTT905knP
RT @BarackObama: To target hopeful young strivers who grew up here is wrong, because they’ve done nothing wrong. My statement: https://t.co…
RT @HamiltonMusical: Tonight, VP-Elect Mike Pence attended #HamiltonBway. After the show, @BrandonVDixon delivered the following statement…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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