MLB Draft League
@MLB Draft League powered by: @Prepbaseball | @mvscrappers @WVBlackBears @crosscutters @SCSpikes @frederickkeys @trentonthunder | IG: @mlbdraftleague
13.356
Follower
1.009
Following
4.239
Tweets
10,9
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mlbdraftleague in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:11.598
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has moderate engagement, with an average of 53 likes and 13 retweets per tweet. Verified accounts make up only 2.6% of the followers, suggesting a mix of casual and dedicated followers.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.246
Likes gesamt
4.199
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
6
75. Perzentil
1.411
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,2%
Original
3,6%
Antworten
86,2%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
97,8%
Mit @Erwaenungen
33,2%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.598 FollowernThe audience likely includes baseball fans, draft enthusiasts, and followers of the MLB Draft League. The content is tailored to those interested in college baseball and future MLB prospects.
Good
Zielgruppenqualität
13,0%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualität %
202
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,6%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.880.658
Potenzielle Gesamtreichweite
202
Median Follower-Reichweite
546
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert2.010
Kombiniertes Engagement
174
Likes gesamt
1.836
Retweets gesamt
402
Durchschn. pro Tweet
RT @MLB: Made for the moment. Starting #OpeningDay, every player making their Major League debut will wear an “MLB Debut” patch on their un…
RT @MLBDevelops: Happy National Girls and Women in Sports Day! #NGWSD #NGWSD2023 https://t.co/nxdhomPcur
.@WVBlackBears manager @JGyorko05 turned to closer Grayson Thurman (@_gthurm) with two outs in the sixth inning in Tuesday night's #MLBDraftLeague Championship Game. The righty rewarded his skipper’s decision by STRIKING OUT EVERY BATTER HE FACED OVER THE FINAL 3 1/3 FRAMES htt
RT @RyanLH555: Still looking for an opportunity to sign with an MLB team. Stats from this past summer in the @mlbdraftleague with the @WVBl…
We’re 24 hours away from the first-ever MLB Draft League Championship Game! ⚾️ : @WVBlackBears vs. @crosscutters 🏟 : Monongalia County Ballpark ⏰ : 6:35 p.m. ET 📺 : https://t.co/ycM8YA7uLw ℹ️ : https://t.co/37ZQbpYerU 🎥 : by @SLockwood12 https://t.co/N0rjubuoyW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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