Scott Baio
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839.350
Follower
22.445
Following
24.342
Tweets
2.365,0
Durchschn. Engagement
2.610
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ScottBaio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Florida, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:1.813,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:551,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsScottBaio's tweets typically receive high engagement, with an average of 36,188 likes and 8,591 retweets per post. His content is well-received, indicating a loyal and active audience.
1.813,9
Durchschn. Likes/Tweet
551,1
Durchschn. Retweets/Tweet
5.822.759
Likes gesamt
1.768.918
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
517
Median Likes
57
Median Retweets
2.071
75. Perzentil
127.587
Top Tweet
2,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
37,7%
Original
12,3%
Antworten
12,0%
Retweets
38,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
79,5%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
35,6%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career, followers of his personal life, and those interested in celebrity news and politics. The mix of personal and public content appeals to a diverse demographic.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,4%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.297.178
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert382.778
Kombiniertes Engagement
183.102
Likes gesamt
199.676
Retweets gesamt
76.556
Durchschn. pro Tweet
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
Declassify EVERYTHING! @POTUS
What organizations will @JoeBiden be donating his salary to? 🤔
RT @realDonaldTrump: Looks like they are setting up a big “voter dump” against the Republican candidates. Waiting to see how many votes the…
Two lifelong friends having lunch. That's all. I don't know who took this picture from the other day but thank you! @jonvoight is a dear friend. https://t.co/Hfn9rmlx8P
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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