TVP SPORT
Oficjalny profil TVP Sport. Lider oglądalności wśród kanałów sportowych w Polsce. Znajdziesz nas także na https://sport.tvp.pl/ #tvpsport
263.187
Follower
1.208
Following
145.009
Tweets
257,2
Durchschn. Engagement
553
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sport_tvppl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Warszawa, Polska
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:249,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 7,328 likes and 358 retweets per tweet. The content is well-received, with a notable number of interactions on key announcements and highlights.
249,7
Durchschn. Likes/Tweet
7,5
Durchschn. Retweets/Tweet
811.398
Likes gesamt
24.282
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
3
Median Retweets
227
75. Perzentil
22.660
Top Tweet
0,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,8%
Original
11,1%
Antworten
21,5%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,8%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
31,8%
Mit @Erwaenungen
67,2%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of sports enthusiasts in Poland, particularly fans of football and other major sports events. The account also attracts viewers interested in exclusive behind-the-scenes content.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,3%
Verdachtsindex
68,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
76,0%
Leere Bio
71,7%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.036.493
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert53.299
Kombiniertes Engagement
50.796
Likes gesamt
2.503
Retweets gesamt
10.660
Durchschn. pro Tweet
Szymon Marciniak poprowadzi finał mundialu 😍🇵🇱 𝗕𝗥𝗔𝗪𝗢❗𝗣𝗶𝗲̨𝗸𝗻𝗮 𝗵𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮 👏👏👏 https://t.co/E0sVmTO57c
Musieliśmy to zrobić... Ten jeden, ostatni raz – 𝐊𝐔𝐋𝐈𝐒𝐘 𝐊𝐎𝐌𝐄𝐍𝐓𝐀𝐑𝐙𝐀 𝐋𝐄𝐆𝐄𝐍𝐃𝐘 💔 https://t.co/utOqa0k2aw
𝗢𝗙𝗜𝗖𝗝𝗔𝗟𝗡𝗜𝗘❗ 𝗪𝗶𝘁𝗮𝗺𝘆 𝘄 𝗣𝗼𝗹𝘀𝗰𝗲 𝗣𝗮𝗻𝗶𝗲 𝘀𝗲𝗹𝗲𝗸𝗰𝗷𝗼𝗻𝗲𝗿𝘇𝗲❗ https://t.co/yzHNoGKxr8
Minister Obrony czujnym okiem spogląda w kierunku następców... 👀 #POLALB https://t.co/hbjkJusKmh
Szymon Marciniak został nominowany przez Międzynarodową Federację Historyków i Statystyków Futbolu (IFFHS) do nagrody sędziego roku! 🇵🇱💪 https://t.co/ZWzf9EruhD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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