Christopher Wylie 🏳️🌈
Head of Insight & Emerging Tech @ H&M. Author. Tech activist. Immigrant. Queer. Whistleblower. / Personal views etc. / Enquires: JMandel(at)WMEAgency(dot)com
154.611
Follower
2.547
Following
3.631
Tweets
1.050,3
Durchschn. Engagement
1.130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chrisinsilico in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.149
- Durchschn. Likes/Tweet:313,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:736,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 18k likes and 8.5k retweets. This suggests his content resonates strongly with his audience and often sparks debate.
313,4
Durchschn. Likes/Tweet
736,9
Durchschn. Retweets/Tweet
986.873
Likes gesamt
2.320.537
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
21
Median Retweets
379
75. Perzentil
238.889
Top Tweet
6,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,6%
Original
31,2%
Antworten
48,0%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,0%
Mit Links
5,5%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.149 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in technology, politics, and social media ethics. They are likely to be informed individuals who follow discussions around data privacy and misinformation.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
133
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,4%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
139.388.851
Potenzielle Gesamtreichweite
133
Median Follower-Reichweite
501
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.149 analysiert615.461
Kombiniertes Engagement
64.281
Likes gesamt
551.180
Retweets gesamt
123.092
Durchschn. pro Tweet
RT @littlelizziev: Please help spread the word! @tiktok_us #facetimeprank https://t.co/D7Q6z3a0sw
RT @OfficialTM_3: You don’t get to stoke the fire at the beginning of the tournament by labelling our anti-racism message as ‘Gesture Polit…
Whatever this report says, here’s what I know: when I was at Cambridge Analytica, the company hired known Russian agents, had data researchers in St Petersburg, tested US voter opinion on Putin’s leadership, and hired hackers from Russia - all while Bannon was in charge.
RT @jack: We’ve made the decision to stop all political advertising on Twitter globally. We believe political message reach should be earne…
RT @tezilyas: #YouClapForMeNow https://t.co/1Dm2hZb6kc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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