jon ronson

jon ronson

@jonronson

Writer. Things Fell Apart Season 2 coming Jan 2024! 🦋 Effect, Okja, Shamed, Frank, Psychopath Test, Kubrick’s 📦, Lost at 🌊, Men who 😶 at 🐐, Them

New York https://linktr.ee/jonronson Beigetreten 2008-12-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

240.525

Follower

3.260

Following

70.242

Tweets

173,7

Durchschn. Engagement

2.305

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jonronson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-12-10
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:37,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:136,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his unique voice and perspective.

37,4

Durchschn. Likes/Tweet

136,3

Durchschn. Retweets/Tweet

121.420

Likes gesamt

442.012

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

11

75. Perzentil

46.866

Top Tweet

0,72

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

5,0%

Original

80,5%

Antworten

7,2%

Retweets

7,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

15,7%

Mit Links

0,8%

Mit #Tags

87,4%

Mit @Erwaenungen

2,0%

Mit Emojis

88

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#thingsfellapart (3) #2 (2) #sandford2022 (2) #podcastchat (1) #okcbombing (1) #ticketfairy (1) #desertislanddiscs (1) #dublin (1) #roevswade (1) #thesuperherocomplex (1)

Meisterwaehnt

@bbcsounds (159) @jonronson (115) @bbcradio4 (72) @applepodcasts (58) @sarah_shebbeare (32) @christianjbdev (30) @quantick (29) @scousepie (28) @kimcaramele (22) @kittypurrzog (21)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 162 (5%)
Antworten 2.613 (81%)
Retweets 234 (7%)
Zitat-Tweets 235 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience appears to be interested in storytelling, film, and cultural analysis. They engage with both personal and critical content, showing a mix of curiosity and emotional resonance.

Good

Zielgruppenqualität

19,8%

Verdachtsindex

24,2%

Niedrige Qualität %

75

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,2%

Leere Bio

17,1%

<10 Tweets

12,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

131.383.678

Potenzielle Gesamtreichweite

75

Median Follower-Reichweite

300

75. Perzentil Reichweite

10,8%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

150.313

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

150.313

Retweets gesamt

30.063

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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