jon ronson
Writer. Things Fell Apart Season 2 coming Jan 2024! 🦋 Effect, Okja, Shamed, Frank, Psychopath Test, Kubrick’s 📦, Lost at 🌊, Men who 😶 at 🐐, Them
240.525
Follower
3.260
Following
70.242
Tweets
173,7
Durchschn. Engagement
2.305
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jonronson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:37,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:136,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his unique voice and perspective.
37,4
Durchschn. Likes/Tweet
136,3
Durchschn. Retweets/Tweet
121.420
Likes gesamt
442.012
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
46.866
Top Tweet
0,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,0%
Original
80,5%
Antworten
7,2%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
15,7%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
87,4%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in storytelling, film, and cultural analysis. They engage with both personal and critical content, showing a mix of curiosity and emotional resonance.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
131.383.678
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
300
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert150.313
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.313
Retweets gesamt
30.063
Durchschn. pro Tweet
RT @bolaluncher: Every year on NYE I think “no way they can turn this number into glasses” and every year I am wrong
RT @LightsCameraPod: The Norm Macdonald "moth Joke," one of the greatest jokes every told on television. https://t.co/daC9oPVPsU
RT @MaryLTrump: The Supreme Court rules that all absentee ballots must be counted in NC and PA and it’s described as a win for Democrats. B…
RT @jonlis1: One of the most extraordinary videos I’ve ever seen. The first woman is holding up a sign that says ‘two words’. https://t.co/…
RT @JoeBiden: This video is doctored — and a flagrant attempt to spread misinformation at the expense of a man who uses assistive technolog…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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