Anthony Azekwoh
Founder, CCO @lewagallery Artist • Author • Creative Director
54.981
Follower
2.695
Following
54.739
Tweets
162,5
Durchschn. Engagement
296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnthonyAzekwoh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos | London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:36,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,0
- Analysierte Follower:45.167
- Analysierte Following:2.361
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsHis tweets receive an average of 916 likes and 156 retweets, showing moderate to good engagement. The verified status of his account adds credibility and may influence follower interaction.
36,5
Durchschn. Likes/Tweet
126,0
Durchschn. Retweets/Tweet
21.705
Likes gesamt
74.969
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
26.573
Top Tweet
2,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,6%
Original
43,4%
Antworten
25,0%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
32,4%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
22,2%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.167 FollowernHis audience appears to be interested in art, literature, and African culture, with a particular interest in historical and mythological themes. They engage with his content through likes and retweets, indicating a level of appreciation for his creative work.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
176
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
21,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
130.073.189
Potenzielle Gesamtreichweite
176
Median Follower-Reichweite
632
75. Perzentil Reichweite
17,5%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert57.308
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
57.308
Retweets gesamt
11.462
Durchschn. pro Tweet
RT @RespectfulMemes: https://t.co/BXbkBLoUFi
RT @netflix: Once a ranger, always a ranger! Mighty Morphin Power Rangers: Once & Always premieres April 19! https://t.co/kEDrEr85EO
RT @bridgerton: The unlikely romance that started it all. Queen Charlotte: A Bridgerton Story premieres May 4, only on Netflix. https://t.c…
RT @AnthonyAzekwoh: My new sculpture. Peter Obi. Okwute. https://t.co/OJKdJ1m397
RT @RealOmobaba: 1. Omo Agege was convicted for Fraud in the United States 2. Femi Gbaja was convicted in the state of Georgia. 3. Sanwo w…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.361 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
23,5%
Verifizierte Konten
13,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
5,6%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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