INCIBE
Instituto Nacional de #Ciberseguridad dependiente de @mintradigital. Ofrecemos recursos a ciudadanía y empresas para protegerse de los peligros de la Red. 📞017
89.211
Follower
528
Following
25.056
Tweets
12,6
Durchschn. Engagement
1.893
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @INCIBE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 73 likes and 39 retweets per tweet. The engagement is likely driven by informative and timely cybersecurity content.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,8
Durchschn. Retweets/Tweet
21.996
Likes gesamt
18.935
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
15
75. Perzentil
461
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,7%
Original
3,8%
Antworten
15,0%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
98,6%
Mit #Tags
87,1%
Mit @Erwaenungen
92,2%
Mit Emojis
254
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes citizens and businesses interested in cybersecurity. The content is tailored to educate and raise awareness about online risks and protective measures.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.120.004
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.326
Kombiniertes Engagement
146
Likes gesamt
1.180
Retweets gesamt
265
Durchschn. pro Tweet
RT @guardiacivil: ⚠️ #AVISO ‼️ Detectada campaña de #smishing suplantando a la Seguridad Social. Solicitan actualizar la tarjeta sanitaria a traves de un enlace. #NoPiques el formulario pide datos personales para robarlos y utilizarlos de forma fraudulenta. https://t.co/TnyQo3Jc
RT @guardiacivil: ⚠️#ALERTA❗️Detectada una campaña de SMS fraudulentos (#smishing) suplantando la identidad de Correos con el objetivo de dirigir a la víctima a una web maliciosa que imita la oficial y obtener los datos de la tarjeta de crédito del cliente #NoPiques👇 https://t.c
RT @guardiacivil: #ALERTA con los correos electrónicos fraudulentos cuyo objetivo es extorsionar a las víctimas para que paguen una determinada cantidad en bitcoins a cambio de no publicar supuestas grabaciones íntimas #NoPiques es #sextorsión @osiseguridad @incibe https://t.co/J
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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