Agustina Vivero
Productora de Contenidos Digitales. Primera influencer en Argentina
78.905
Follower
2.285
Following
25.211
Tweets
682,8
Durchschn. Engagement
65
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @soycumbio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.083
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:672,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsHer tweets receive an average of 2,402 likes and 1,860 retweets, indicating a highly engaged audience. The engagement is driven by personal narratives and public acknowledgment.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
672,2
Durchschn. Retweets/Tweet
32.588
Likes gesamt
2.072.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
31
75. Perzentil
93.395
Top Tweet
8,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
47,3%
Original
7,0%
Antworten
45,4%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
77,6%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.083 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, social media recognition, and community support. They are likely to be from Argentina and interested in digital content creation.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.915.000
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
340
75. Perzentil Reichweite
10,9%
>1K Follower
3,7%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.083 analysiert325.410
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
325.410
Retweets gesamt
65.082
Durchschn. pro Tweet
RT @keenertaylor: My parents have been married for 34 years. My mom is in the final stages of young onset dementia (diagnosed 5 years ago at 53). My dad cares for her full-time. She doesn’t always remember his name but she knows she is safe with him. If that’s not true love, I do
RT @atomic_era: So many people messaged me on Snapchat on how satisfying this video was. Twitter, I’m gifting you the video of Rogelio chopping cilantro. https://t.co/tvY5m5ffU7
RT @EsMuyRelativo: Este gif me pudo. https://t.co/lvbdbCCc7Z
RT @ipavix: esto era digno de un screen and tweet https://t.co/6vSOqmZSjK
RT @pablitolescano: No me importa una mierda. Te amo Argentina.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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