Pato Rodríguez
Cuenta oficial de Pato Rodríguez, jugador profesional de Wilstermann. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
60.875
Follower
103
Following
2.840
Tweets
54,1
Durchschn. Engagement
192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RodriguezPatoOk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.788
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.788 TweetsThe account shows high engagement, with a mix of likes and retweets, indicating a loyal and active fan base. The use of hashtags and emotional language helps drive interaction.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
38,0
Durchschn. Retweets/Tweet
44.883
Likes gesamt
105.992
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
10
Median Retweets
50
75. Perzentil
6.215
Top Tweet
0,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,1%
Original
18,9%
Antworten
15,6%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
36,1%
Mit Links
25,3%
Mit #Tags
52,6%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.788 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.788 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially supporters of Wilstermann and River Plate. The content resonates with fans who appreciate behind-the-scenes insights and emotional moments from the sport.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
42,0%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.509.009
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.788 analysiert13.739
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
13.739
Retweets gesamt
2.748
Durchschn. pro Tweet
RT @Njr92: Happy New Year, Feliz Año Nuevo, Bonne Année, Gutes Neues Jahr, 新年好, 明けましておめでとうございます, 새해 복 많이 받으세요, Selamat Tahun Baru, Feliz Ano Novo! \o/
RT @TxabierAlonso: "Somos africanos, no un virus” #respect Kamara, sancionado por su lema. No lo verás en la televisión. http://t.co/1NcXmSndQc
RT @davidaguirre1: El mejor título de Alemania. Esto importa más que el fútbol. Vean lo que hicieron en su lapso en Brasil. Admirable. http://t.co/biUx6CzoHv
RT @ifilosofia: Nunca te arrepientas. Si es bueno, es maravilloso. Si es malo, es experiencia
RT @ifilosofia: A veces dejamos ir cosas pequeñas sin saber lo grande que son.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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