Eduardo Estrella
Senador por Santiago | Esposo y Padre | Miembro de @partidodxc 🙌
70.560
Follower
646
Following
5.760
Tweets
84,5
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EduardoEstrella in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-13
- Verifizierung:No
- Standort:República Dominicana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:37,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,662 likes and 196 retweets per post. The content often resonates with his followers, especially when sharing personal and family-related updates.
37,7
Durchschn. Likes/Tweet
46,8
Durchschn. Retweets/Tweet
122.019
Likes gesamt
151.283
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
9
Median Retweets
54
75. Perzentil
24.879
Top Tweet
1,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,0%
Original
11,5%
Antworten
29,5%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,8%
Mit Links
23,9%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes supporters and followers interested in Dominican politics and personal stories. The content appeals to those who value family values and faith.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
41,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
50,3%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.990.389
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert89.518
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
89.518
Retweets gesamt
17.904
Durchschn. pro Tweet
RT @Pontifex_es: Hay que combatir con fuerza contra la corrupción. Es un mal basado en la idolatría del dinero que hiere la dignidad humana.
RT @Pontifex_es: La humildad y la ternura no son virtudes de los débiles sino de los fuertes.
RT @Pontifex_es: Oremos hoy por la gente que en este tiempo de pandemia hace negocio a costa de los necesitados, se aprovecha de las necesitades de los demás y los “vende”. Que el Señor toque sus corazones y los convierta. #OremosJuntos
RT @Pontifex_es: La primera condición para orar es la fe; la segunda, la perseverancia; la tercera, la valentía. En estos días en los que es necesario orar más, pensemos si oramos así. ¡El Señor no decepciona! Nos hace esperar, pero no decepciona. #HomilíaSantaMarta
RT @Pontifex_es: Recordemos hoy lo que decía don Tonino Bello: "No bastan las obras de caridad si falta la caridad en las obras".
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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