Tanya Burr
Actor, Instagrammer, sporadic Tweeter, pick n mix lover
2.532.216
Follower
986
Following
38.767
Tweets
1.289,9
Durchschn. Engagement
3.257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TanyaBurr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.033
- Durchschn. Likes/Tweet:1.046,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:243,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsTanya's tweets typically receive high engagement, with an average of 11,487 likes and 1,228 retweets per post. Her content resonates well with her followers, encouraging interaction and emotional connection.
1.046,4
Durchschn. Likes/Tweet
243,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.173.593
Likes gesamt
738.571
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
766
Median Likes
27
Median Retweets
1.537
75. Perzentil
308.691
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,4%
Original
23,0%
Antworten
16,6%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
53,2%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
45,7%
Mit @Erwaenungen
49,4%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.033 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, personal stories, and lighthearted interactions. They engage with her content through likes and retweets, showing support for her public persona.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
47,4%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.286.128
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.033 analysiert453.337
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
453.337
Retweets gesamt
90.667
Durchschn. pro Tweet
RT @dustingriffie: I gave my nephew a banana for Christmas. I had avocado levels of success. https://t.co/P7qIOUJw4m
RT @GeorgeTakei: Not sure who the artist is, but yes. This. https://t.co/6yUavMHEtQ
RT @CoryBooker: Love this: https://t.co/4H97kCp677
RT @ChristmasCount: Today is the only day you can retweet this. https://t.co/z0ocniMB82
RT @MarkRuffalo: Every day it becomes clearer and clearer. The reason @realDonaldTrump labeled legit news #FakeNews early on was because he…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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