Cam Inman
49ers NFL reporter * San Jose Mercury, East Bay Times * cinman@bayareanewsgroup.com Instagram: @ https://t.co/qHkoORtyWb DRE#02069387
55.216
Follower
950
Following
58.847
Tweets
45,8
Durchschn. Engagement
2.178
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CamInman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Pleasanton
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:40,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsCamInman's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a focus on timely and relevant sports news.
40,7
Durchschn. Likes/Tweet
5,1
Durchschn. Retweets/Tweet
132.203
Likes gesamt
16.507
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
3
Median Retweets
43
75. Perzentil
4.630
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,4%
Original
21,1%
Antworten
5,8%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
52,1%
Mit #Tags
23,3%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of NFL fans, especially those interested in the 49ers, and sports enthusiasts looking for real-time updates and exclusive content. Followers are likely to be interested in player dynamics and team performance.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.279.995
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert12.271
Kombiniertes Engagement
11.485
Likes gesamt
786
Retweets gesamt
2.454
Durchschn. pro Tweet
Next: Super Bowl XLVIII When: Feb. 11, 2024 Where: Las Vegas Score: 49ers 33, Bengals 17 MVP: Nick Bosa https://t.co/A4EvyGsclI
#49ers locker room news: Trey Lance got everyone Sonos speakers, and offensive linemen also getting custom suit and Yeti backpack cooler What did Brock Purdy get them? “Wins,” replied Jake Brendel (Jimmy G usually gifts everyone too) https://t.co/STDIBmIoIu
Christian McCaffrey took #23 after declining offer to reach out to Frank Gore for exhuming #21 "Jed said, 'You can have Christian reach out to Frank to see if Frank would allow it.' Christian said, 'Nah, I have too much respect for him and I’ll just take 23.' " -- JLynch on KNBR
#49ers Talanoa Hufanga said his pick-6 came after diagnosing a different release by receivers: "You can smell a rat when it comes to those things."
Deebo Art https://t.co/VYmZ8uBGik
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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