千葉ジェッツふなばし 🛫PAINT IT JETS✨
千葉県船橋市をホームタウンとするプロバスケットボールチーム千葉ジェッツふなばし公式ツイッター。イケメン広報と敏腕マネージャーと新㌥セーノの3人でお届けします。 #chibajets #千葉ジェッツ #JETSSPEED #JETSPRIDE #Bリーグ
192.265
Follower
14.525
Following
87.313
Tweets
426,3
Durchschn. Engagement
1.160
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CHIBAJETS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:千葉県船橋市
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:389,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a steady average number of likes and retweets, suggesting consistent interaction. The engagement is likely driven by event announcements and player-related content.
389,7
Durchschn. Likes/Tweet
36,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.266.487
Likes gesamt
119.063
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
284
Median Likes
19
Median Retweets
556
75. Perzentil
5.926
Top Tweet
2,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,0%
Original
9,0%
Antworten
17,6%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,8%
Mit Links
77,0%
Mit #Tags
24,6%
Mit @Erwaenungen
84,0%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is basketball fans in Japan, particularly those interested in the Chiba Jets. The content is also likely to attract sports enthusiasts and local community members.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.526.875
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert25.542
Kombiniertes Engagement
21.825
Likes gesamt
3.717
Retweets gesamt
5.108
Durchschn. pro Tweet
【お知らせ】#千葉ジェッツ では2022‐23シーズンの練習生として東海大学の #金近廉 選手がトップチームの練習に参加することとなり、合わせて2023‐24シーズンの基本契約合意（新規）に至りましたのでお知らせいたします。 コメントは▼ https://t.co/IpUWN8yU57 https://t.co/luotbTq4cy
【お知らせ】本日、船橋アリーナにて開催されたvs. レバンガ北海道戦の勝利を受け、#千葉ジェッツ のB.LEAGUE 2022-23シーズン B1東地区優勝が決定いたしました🎉皆さまの後押しに改めて感謝いたします😭最後の目標であるリーグ優勝に向けて、引き続き選手達への熱い熱い #応炎 を宜しくお願いします🔥 https://t.co/ZL3OreQWmw
【感謝】ようやく #天皇杯 のてっぺんに #返リ咲ク ことが出来ました😭🏆✨互いに死力を尽くして戦った琉球の皆さま、会場を熱い声援で盛り上げて下さった両クラブのファン・ブースターの皆さま、そしてここまでチームを支えてくださった全ての皆さま、改めてありがとうございました🙇♂️#千葉ジェッツ https://t.co/E7l6auT8p7
【お知らせ】この度、#千葉ジェッツ では日本体育大学（3年生）の #小川麻斗 選手がプロ契約選手として加入することとなりましたのでお知らせ致します。 選手コメントは▼ https://t.co/xYn9l1N9u1 https://t.co/l88tDxFRLM
第4Q残り0.01 #2 富樫が決めて同点へ🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 LIVE配信はこちらから👉🏻 https://t.co/nJZHpzzBCt #千葉ジェッツ #富樫勇樹 https://t.co/xn7iGE7zUs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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