Luca Abete

Spacciatore di Pigne.Innamorato della verità! Anche se qualcuno ci prova... alla fine tutti sanno che #NonCiFermaNessuno! @noncifermaness1

Italy https://www.lucaabete.it/ Beigetreten 2011-01-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

95.342

Follower

2.558

Following

13.120

Tweets

12,9

Durchschn. Engagement

133

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LucaAbete in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2011-01-10
Verifizierung:No
Standort:Italy

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.208
Durchschn. Likes/Tweet:9,8
Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.208 Tweets

On average, his tweets receive 190 likes and 39 retweets, indicating a moderate level of interaction. His top tweets often include personal anecdotes and emotional appeals, which drive higher engagement.

9,8

Durchschn. Likes/Tweet

3,1

Durchschn. Retweets/Tweet

31.522

Likes gesamt

9.954

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

1.114

Top Tweet

0,14

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

90,3%

Original

1,6%

Antworten

7,5%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

4,4%

Mit Medien

98,5%

Mit Links

46,0%

Mit #Tags

25,9%

Mit @Erwaenungen

33,4%

Mit Emojis

150

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#lucaabete (657) #noncifermanessuno (641) #popolodistriscia (278) #striscialanotizia (233) #onephotooneday (124) #buongiorno (116) #napoli (94) #striscia (69) #ottimismo (65) #ridere (63)

Meisterwaehnt

@striscia (429) @lucaabete (204) @noncifermaness1 (117) @spreaker (88) @mattinodinapoli (17) @stefaniapetyx (16) @fondcariplo (15) @radior101 (15) @crimilitello (14) @school (13)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.208 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.896 (90%)

Antworten 50 (2%)

Retweets 242 (8%)

Zitat-Tweets 20 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.208 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience appears to be interested in personal stories, social issues, and emotional content. They engage with his tweets through likes and retweets, showing interest in both his personal and public messages.

Average

Zielgruppenqualität

34,3%

Verdachtsindex

43,9%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

55,0%

Leere Bio

46,4%

<10 Tweets

7,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.990.782

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

2,2%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert

3.041

Kombiniertes Engagement

Likes gesamt

3.041

Retweets gesamt

608

Durchschn. pro Tweet

Luca Abete

@LucaAbete

RT @VujaBoskov: se persona urla per fare sentire proprie idee, o ha idee molto deboli oppure è allenatore che deve rimproverare terzino da altra parte di campo #Meloni

RT @MatteCarlino: 2017: l’orchestra urla namaste olè e GABBANI VINSE SANREMO 2019: l’orchestra batte le mani e MAHMOOD VINCE LA CHIAVE È L’ORCHESTRA. #sanremo2019

RT @PReina25: La sua memoria vivrà eternamente nell'animo dei suoi..😔😔Riposa in pace Donatella!Sono sicuro che che farai il tifo per noi anche da lassù!

RT @Fraintesa: Sono Andrea il compagno di Francesca. #Fraintesa ci ha lasciato. Il ritornello che la tirava su era “Save your tears for another day”. È quello che chiederebbe. Sorridere più che piangere. Per chi può: camera ardente oggi 14-16.30 e domani da 9.30-12.30 in via Pon

RT @RaiTre: 1980: l'esordio in tv di #FabrizioFrizzi, nella tv dei ragazzi. Con il suo stile e il suo garbo divenne presto uno dei volti più amati della TV. https://t.co/OnPd477NUw

2018-03-26

401 0 401

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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