The University of Manchester

The University of Manchester

@OfficialUoM

A proud Manchester institution with teaching, research and social responsibility at the heart of everything we do.

Manchester https://www.manchester.ac.uk/ Beigetreten 2013-11-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

101.100

Follower

687

Following

24.370

Tweets

33,3

Durchschn. Engagement

657

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficialUoM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-11-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:Manchester

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.246
  • Durchschn. Likes/Tweet:26,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:6,9
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

The account consistently receives high engagement with likes and retweets, indicating strong public interest in its content. The verified status of a small percentage of followers suggests a mix of real users and automated accounts.

26,4

Durchschn. Likes/Tweet

6,9

Durchschn. Retweets/Tweet

85.684

Likes gesamt

22.460

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

2

Median Retweets

14

75. Perzentil

47.204

Top Tweet

0,33

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

35,6%

Original

43,2%

Antworten

14,4%

Retweets

6,9%

Zitate

0,0%

Threads

2,6%

Mit Medien

66,1%

Mit Links

18,7%

Mit #Tags

69,1%

Mit @Erwaenungen

22,9%

Mit Emojis

174

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#uomgraduation (38) #hellouom (24) #cop26 (24) #uomwellbeingwednesdays (17) #vfa22 (17) #manchester (16) #madawards (14) #uomclimateq (14) #otduom (11) #gettingresults (11)

Meisterwaehnt

@officialuom (297) @uomscieng (114) @fbmh_uom (102) @uomnews (90) @uomhums (67) @manchestersu (61) @jodrellbank (52) @mcrmuseum (44) @uom_its (43) @socialresponuom (40)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.155 (36%)
Antworten 1.401 (43%)
Retweets 467 (14%)
Zitat-Tweets 223 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.246 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The audience primarily consists of students, faculty, alumni, and the general public interested in university news. It also includes media and potential collaborators due to the account's visibility.

Average

Zielgruppenqualität

26,9%

Verdachtsindex

34,6%

Niedrige Qualität %

22

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

40,3%

Leere Bio

39,7%

<10 Tweets

10,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

8.816.840

Potenzielle Gesamtreichweite

22

Median Follower-Reichweite

156

75. Perzentil Reichweite

6,6%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert

57.134

Kombiniertes Engagement

50.679

Likes gesamt

6.455

Retweets gesamt

11.427

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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