Catherine Tyldesley 💙
Pretends to be other people for a living. Agent: Jeanette Hunter: The Artists Partnership
406.066
Follower
3.142
Following
46.220
Tweets
256,7
Durchschn. Engagement
420
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cath_Tyldesley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:75,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:181,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement suggests her content resonates with people who share her concerns and frustrations.
75,3
Durchschn. Likes/Tweet
181,3
Durchschn. Retweets/Tweet
241.598
Likes gesamt
581.552
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
77
75. Perzentil
124.452
Top Tweet
0,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,7%
Original
30,5%
Antworten
33,0%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
30,4%
Mit Links
18,6%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
38,7%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in social commentary and current events, with a focus on UK politics and public health. They are engaged and responsive to her opinions and frustrations.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
25,7%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.159.620
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert219.343
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
219.343
Retweets gesamt
43.869
Durchschn. pro Tweet
RT @zhiana: Quiet reminder that when you look at a map of the world, the country sizes on the atlas are not accurate or to scale. Austral…
RT @WillDHislop: your aunt at the NHS clap #nhsclap https://t.co/jodnCrG769
RT @JeremyClarkson: Dear the newspapers. I didn’t “battle” Covid. I lay on my bed reading a book till it went away
RT @RealCandaceO: Firing Fauci does not go far enough. Anthony Fauci needs to be tried and put into federal prison. He ruined millions of l…
RT @em_humble: Every “Northern” character in a musical. https://t.co/rYq1Ze0sQd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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