Marcelo Guedes
Professional player for Western Sydney Wanderers.
127.354
Follower
527
Following
2.351
Tweets
352,1
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarceloGuedes02 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney, New South Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.328
- Durchschn. Likes/Tweet:312,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.328 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and resonates well with his followers.
312,4
Durchschn. Likes/Tweet
39,6
Durchschn. Retweets/Tweet
727.343
Likes gesamt
92.242
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
242
75. Perzentil
23.553
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,1%
Original
18,5%
Antworten
7,8%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
55,1%
Mit @Erwaenungen
16,5%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.328 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.328 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely football fans, especially those interested in his career and Beşiktaş. The audience seems to be primarily from Turkey and football communities.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,7%
Verdachtsindex
57,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,9%
Leere Bio
59,9%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.265.121
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.328 analysiert82.187
Kombiniertes Engagement
73.097
Likes gesamt
9.090
Retweets gesamt
16.437
Durchschn. pro Tweet
Beşiktaş’ım 116 yaşında 🎂 . . #gururlan_#besiktasefendi#besiktas#beşiktaş#besiktas#beşiktaşk#bjk#besiktask#siyahbeyaz#siyah#beyaz#çarşı#carsi#1903#blackeagle#blackwhite#karakartal#kartal#vodafonepark @Besiktas https://t.co/yt7x90K1sG
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Today we followed @Besiktas in the @ChampionsLeague!!! Good result for my former team!! #Besiktas #ChampionsLeague https://t.co/YqqHANXHaz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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