Jen Lada
📺 @ESPN 📻 @espnmilwaukee @jengabechewy @marquetteMBB🎙@athletesdg Storyteller. You may be right: I may be crazy.
57.744
Follower
3.423
Following
43.472
Tweets
281,4
Durchschn. Engagement
652
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JenLada in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:IG: JenLada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:33,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:248,4
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets generally receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,503 likes and 177 retweets per tweet.
33,0
Durchschn. Likes/Tweet
248,4
Durchschn. Retweets/Tweet
107.365
Likes gesamt
807.243
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
53
75. Perzentil
89.038
Top Tweet
4,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,6%
Original
26,3%
Antworten
34,7%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,7%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience likely includes sports fans, especially those interested in Milwaukee and Marquette University, as well as people who appreciate personal and emotional storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
98
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.150.269
Potenzielle Gesamtreichweite
98
Median Follower-Reichweite
309
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert266.015
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
266.015
Retweets gesamt
53.203
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: My man....M.V.P. Greatness. 🙌🏾💪🏾 Next up: Championship. #MambaMentality https://t.co/dhZTFI1Aam
RT @AdamSchefter: Tom Brady is retiring from football after 22 extraordinary seasons, multiple sources tell @JeffDarlington and me. More coming on https://t.co/rDZaVFhcDQ. https://t.co/6CHWmMlyXg
RT @KingJames: Salute & Congrats @Giannis_An34!! You earned that shit!! 🏆💍 💐. 🙏🏾✊🏾❤️👑
RT @JenBassAllen: What does Love mean to 4-8 year old kids? A thread… A group of professional people posed this question to a group of 4 to 8 year-olds, 'What does love mean?' The answers they got were broader, deeper, and more profound than anyone could have ever imagined!
RT @KeithOB: In 2020, at the end of his final year at Pitt, Damar Hamlin organized a toy drive for kids in his hometown of McKees Rocks, Pa. This is the young man who went down on the field tonight in Cincinnati. He is a man; not a number on a jersey. Prayers for Damar. https://t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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