ran
#ranNBA #ranNHL #ranFussball #ranBundesliga #ranDTM #ranFormelE Auf https://www.ran.de gibt es die ganze Welt des Sports mit NBA, NFL, NHL, DTM, Fußball uvm.
183.346
Follower
2.053
Following
67.474
Tweets
62,3
Durchschn. Engagement
647
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ransport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Unterföhring
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:34,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,571 likes and 96 retweets, indicating a moderately engaged audience. The account's verified status is low, suggesting it's not an official account but still has a strong following.
34,0
Durchschn. Likes/Tweet
28,3
Durchschn. Retweets/Tweet
110.399
Likes gesamt
91.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
61.472
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,4%
Original
5,4%
Antworten
12,2%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,9%
Mit Links
89,3%
Mit #Tags
26,6%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts interested in NBA, NHL, NFL, Bundesliga, DTM, and Formula E. The content appeals to fans who follow multiple sports leagues and enjoy discussions around them.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,9%
Verdachtsindex
54,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,4%
Leere Bio
58,3%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.736.125
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert76.349
Kombiniertes Engagement
6.219
Likes gesamt
70.130
Retweets gesamt
15.270
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: GAMETIME!!! @BuffaloBills 💙 https://t.co/PQYClonUHb
RT @GeorgiaFootball: hypnoDAWG.mp4 https://t.co/63RTmK4xjr
RT @Chiefs: 5TH STRAIGHT APPEARANCE!!!!! 🖐 https://t.co/FBy9nDzq1G
„DFL: Alle sind gleich… manche sind gleicher“. Dazu „scheiß DFL im Wechselgesang der Fans. #FCBBVB https://t.co/nuhvyVXTRF
DANKE!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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