Connie Schultz
Columnist. Novelist. J-prof. NYT bestseller The Daughters of Erietown. Out 2/6/24: Lola and the Troll. On Substack, Hopefully Yours. I love @SenSherrodBrown.
261.116
Follower
14.709
Following
24.127
Tweets
1.466,0
Durchschn. Engagement
1.545
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ConnieSchultz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:1.170,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:295,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsSchultz's tweets typically receive high engagement, with an average of 43,746 likes and 4,632 retweets, indicating strong audience interaction and resonance with her messages.
1.170,8
Durchschn. Likes/Tweet
295,1
Durchschn. Retweets/Tweet
3.802.907
Likes gesamt
958.521
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
101
Median Likes
3
Median Retweets
1.147
75. Perzentil
87.731
Top Tweet
5,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,4%
Original
59,3%
Antworten
6,3%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,2%
Mit Medien
35,4%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes readers interested in politics, social issues, and literature, as well as followers of her Substack content. Many are drawn to her personal and passionate voice.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
97
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
16,2%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
114.233.458
Potenzielle Gesamtreichweite
97
Median Follower-Reichweite
471
75. Perzentil Reichweite
16,0%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert383.094
Kombiniertes Engagement
284.468
Likes gesamt
98.626
Retweets gesamt
76.619
Durchschn. pro Tweet
Until my last breath, I will fight this hatred for women.
Hero. https://t.co/6h28epdy9H
My God, the blue-check people here mocking John Fetterman during this debate, as if they are immune from the randomness of illness and infirmity. Time catches up with everyone, no exceptions. Few would have his courage to recover so publicly.
Giants come in all sizes. https://t.co/ACsTKIbfDs
RT @SBalaghi: The digital protest art being created in Iran--much of it anonymously--has been absolutely brilliant. https://t.co/Q1MCJAhYxg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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