520.494
Follower
675
Following
24.490
Tweets
352,9
Durchschn. Engagement
264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @berrynawal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:325,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged and active follower base.
325,6
Durchschn. Likes/Tweet
27,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.055.179
Likes gesamt
88.522
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
3
Median Retweets
375
75. Perzentil
8.059
Top Tweet
0,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
18,6%
Original
46,6%
Antworten
13,1%
Retweets
21,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,0%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
61,2%
Mit @Erwaenungen
50,7%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be politically aware and interested in current events, particularly in the Middle East region.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
52,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
58,7%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.544.911
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert27.561
Kombiniertes Engagement
26.220
Likes gesamt
1.341
Retweets gesamt
5.512
Durchschn. pro Tweet
نغير شوي جو 🙃.. https://t.co/exnPB4CekX
نيالو بدري ضاهر..في الرئيس الجمهورية بضهرو..ما في شي بيخليه حتى يتوقف ليستجوب على انفجار وصف بالاكبر بالعالم بعد هيروشيما..تفيييييييييييه عليكن!!!!
انت مش متلن صح...انت بتشتغل عندن😘
اكسرولنا عينّا واعطونا اسم سياسي واحد بهالبلد..وزير ولا نايب عم يقطعوا عنو الموتور كل الليل بعد ال١٢ ونص النهار ليريحوه بدرجة حرارة ٤٠..الله لا يوفقكن..وتفيه عالعيشة بهالبلد..كنا نقول الله يعين الفقير صرنا نقول الله يعين كل مين عايش بهالبلد.. #الله_لا_يشبعكن
احسن حل لنعيش حياة كريمة بهالبلد..هو انو نهاجر منو..💔💔 #ما_في_أمل
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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